Пакетная нормализация
- Пакетная нормализация используется в глубоких нейронных сетях для улучшения производительности и стабильности.
- Она нормализует входные данные для каждого мини-пакета, что обеспечивает эффективное и надежное обучение.
- На этапе логического вывода пакетная нормализация вычисляется с использованием статистики населения для детерминированного вывода.
- Теория пакетной нормализации еще недостаточно изучена, и ее рабочий механизм вызывает споры.
- Альтернативное объяснение улучшения при пакетной нормализации связано с созданием более гладкого пространства параметров и более плавных градиентов.
- Нормализованная по пакету сеть может достичь сравнительно большей липшицкости, что указывает на улучшение липшицкости потерь.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: