Выпрямитель (нейронные сети)
- ReLU (выпрямленная линейная единица) — популярная функция активации в глубоких нейронных сетях.
- ReLU имеет преимущества, такие как разреженная активация, лучшее распространение градиента и эффективные вычисления.
- ReLU может быть проблематичным из-за недифференцируемости в нуле и не ориентированности на ноль.
- Существуют варианты ReLU, такие как кусочно-линейные, протекающие ReLU, негерметичные ReLU, параметрические ReLU и другие нелинейные варианты.
- ReLU и его варианты используются в компьютерном зрении и распознавании речи с использованием глубоких нейронных сетей и вычислительной нейронауки.
Полный текст статьи: