Интеллектуальное управление
-
Обзор интеллектуального управления
- Интеллектуальное управление использует методы ИИ, включая нейронные сети, байесовскую теорию, нечеткую логику и другие.
- Управление нейронной сетью включает идентификацию системы и контроль.
- Рекуррентные сети также применяются для идентификации систем.
- Глубокое обучение с подкреплением эффективно для управления сложными системами.
- Байесовские контроллеры используют алгоритмы для оценки состояний переменных.
- Байесовский подход требует построения сложных математических моделей системы и измерений.
-
Дополнительные темы
- В статье также упоминаются выбор действия, эффект ИИ, применение ИИ и интеграция систем ИИ.
- Упоминаются аппроксимация функций и гибридные интеллектуальные системы.
- Список новых технологий и общие сведения об ИИ включены в статью.
-
Рекомендации
- Статья предлагает дальнейшее чтение по теме стабильного адаптивного управления и оценки для нелинейных систем.
-
Авторы
- Джеффри Т. Спунер, Манфреди Маджоре, Рауль Орд Онес и Кевин М. Пассино являются авторами книги, на которую ссылается статья.
Полный текст статьи: