Вероятностные числа

От / / Оставьте комментарий

Вероятностные числа Основы вероятностных численных методов Вероятностные численные методы используют вероятностные модели для решения математических задач.  Они основаны на вероятностных […]

Applied mathematics, Applied statistics, Machine learning, Машинное обучение, Прикладная математика, Прикладная статистика

Вероятностные числа

  • Основы вероятностных численных методов

    • Вероятностные численные методы используют вероятностные модели для решения математических задач. 
    • Они основаны на вероятностных распределениях и используют статистические методы для оценки параметров. 

  • История и развитие

    • Вероятностные методы возникли в 19 веке, но их развитие было медленным. 
    • В 20 веке они стали активно использоваться в вычислительной математике и численном анализе. 
    • В 1960-х годах были разработаны методы Монте-Карло для решения задач оптимизации. 

  • Применение вероятностных методов

    • Вероятностные методы применяются в различных областях, включая финансы, медицину и физику. 
    • Они используются для решения задач, связанных с неопределенностью и статистическими данными. 

  • Методы Монте-Карло

    • Методы Монте-Карло основаны на случайном моделировании и используются для решения задач оптимизации и решения дифференциальных уравнений. 
    • Они включают в себя методы Метрополиса, Метрополиса-Гастингса и другие. 

  • Регрессия гауссовского процесса

    • Регрессия гауссовского процесса основана на вероятностных моделях и используется для решения дифференциальных уравнений и задач оптимизации. 
    • Она включает в себя методы, основанные на фильтрации Калмана и рандомизированных данных. 

  • Взаимодействие с другими областями математики

    • Вероятностные методы связаны с анализом численных методов на основе среднего случая, сложностью, основанной на информации, теорией игр и статистической теорией принятия решений. 

  • Программное обеспечение

    • Существуют программные пакеты, такие как ProbNum и Emukit, которые предоставляют инструменты для вероятностных численных методов. 

Полный текст статьи:

Вероятностные числа — Википедия

Похожие статьи:

  1. Метод квази-Монте-Карло Метод Квазимонте-Карло Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном выборе и используются для...
  2. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  3. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло — рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  4. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для...
  5. Методы Монте-Карло в финансах Методы Монте-Карло в финансах Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для оценки сложных вероятностных распределений.  Применяется...
  6. Интеграция Монте-Карло Интеграция по методу Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для численного интегрирования функций, которые не...
  7. Метод бесконечных элементов Метод бесконечных элементов Основные разделы математики и их особенности Естественные науки: включают инженерное искусство, астрономию, физику,...
  8. ФЕРМИАК ФЕРМИАК История и использование тележки Монте-Карло Тележка Монте-Карло была аналоговым компьютером, разработанным Энрико Ферми для моделирования...
  9. Динамический метод Монте-Карло Динамический метод Монте-Карло Основы динамического метода Монте-Карло (DMC) DMC — это метод Монте-Карло для моделирования динамики...
  10. Многокритериальная оптимизация Многоцелевая оптимизация Основы многоцелевой оптимизации Многоцелевая оптимизация — это поиск оптимального решения, которое одновременно удовлетворяет нескольким...
  11. Никольский Метрополис Николаевский метрополис Биография Николаса Метрополиса Греко-американский физик, получивший образование в Чикагском университете.  Работал в Лос-Аламосской национальной...
  12. Вероятностные интерпретации Вероятностные интерпретации Основные интерпретации вероятности Логическая вероятность: основана на логическом следовании и дедукции.  Субъективная вероятность: основана...
  13. Анализ решений по множеству критериев Многокритериальный анализ принятия решений Определение и важность многокритериального принятия решений MCDM — это процесс выбора оптимального...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх