Мета-анализ
-
Основы мета-анализа
- Мета-анализ объединяет результаты нескольких исследований для получения общей оценки.
- Используется для обобщения результатов и уменьшения ошибок в исследованиях.
-
Методы мета-анализа
- Включают модели случайных эффектов, модели фиксированных эффектов и модели с корректировкой на качество.
- Байесовские методы и многомерные частотные методы также используются для сетевого мета-анализа.
-
Проблемы и решения
- Мета-анализ не всегда предсказывает результаты крупных исследований.
- Существуют проблемы с контролем предвзятости и включением методологически обоснованных исследований.
- Предвзятость публикаций может привести к преувеличенным результатам.
-
Автоматизация и программное обеспечение
- Разработаны пакеты программного обеспечения для упрощения и автоматизации мета-анализа.
- Доступны бесплатные программы для проведения мета-анализа.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: