Виртуализация данных
-
Основы виртуализации данных
- Виртуализация данных позволяет объединять данные из разных источников в единую логическую структуру.
- Она обеспечивает быстрый доступ к данным и автоматическую генерацию шагов для достижения результатов.
- Гибкость и ускорение процессов являются ключевыми преимуществами виртуализации данных.
-
Проблемы и решения
- Подключение ко всем источникам данных должно быть быстрым, но это может стать проблемой при сложных системах.
- Интеллектуальная буферизация данных помогает решить проблемы с подключением.
- Безопасность и конфиденциальность данных требуют особого внимания при виртуализации.
-
Интеграция данных и хранилища данных
- Виртуализация данных может эффективно распределять данные между различными хранилищами данных.
- Она может использоваться как альтернатива ETL и хранилищам данных, но не рекомендуется для очень больших хранилищ.
-
Примеры и функциональность
- Примеры включают Phone House, Novartis и Hammerspace.
- Программное обеспечение для виртуализации данных предоставляет функции абстрагирования, доступа, преобразования, объединения и доставки данных.
-
Преимущества и недостатки
- Преимущества включают снижение риска ошибок, уменьшение нагрузки на систему и ускорение доступа к данным.
- Недостатки включают возможное влияние на время отклика и необходимость управления.
-
История и технологии
- Корпоративная информационная интеграция и федеративные системы баз данных являются ключевыми элементами виртуализации данных.
- Существуют различные решения и поставщики для виртуализации данных, включая IBM, Actifio и Microsoft.
-
Рекомендации
- Для дальнейшего чтения рекомендуется ознакомиться с Викиданными и другими источниками.