Многомерная интерполяция
-
Основы многомерной интерполяции
- Интерполяция функций с более чем одной переменной, также известная как пространственная интерполяция.
- Задача интерполяции заключается в получении значений функции в произвольных точках.
-
Применение в геостатистике
- Используется для создания цифровых моделей рельефа на основе данных с поверхности Земли.
-
Методы интерполяции
- Включают интерполяцию по ближайшему соседу, n-линейную и n-кубическую интерполяцию, кригинг, обратное взвешивание расстояния, интерполяцию естественного соседа и сплайновую интерполяцию.
-
Двумерная интерполяция
- Включает интерполяцию Барнса, билинейную и бикубическую интерполяцию, поверхность Безье, повторную выборку Ланцоша и триангуляцию Делоне.
-
Трехмерная интерполяция
- Включает трехлинейную и трехкубическую интерполяцию, а также сплайны тензорного произведения.
-
Интерполяция на нерегулярной сетке
- Включает интерполяцию по ближайшему соседу, естественный сосед на основе триангулированной сети, n-симплексную интерполяцию, обратное взвешивание расстояния и другие методы.
-
Привязка к сетке
- Преобразование данных с неравномерным интервалом в обычную сетку.
-
Ссылки и дополнительные ресурсы
- Упоминание о практических алгоритмах для многомерных сплайнов высшего порядка и внешних ссылках на примеры кода и литературу по сплайновой интерполяции.