Профилирование (информатика)
-
Основы профилирования
- Профилирование — это процесс сбора и анализа данных о людях для создания индивидуальных профилей.
- Профилирование включает в себя демографические данные, поведение, покупки и другие аспекты.
-
Методы и инструменты
- Профилирование использует статистические методы, такие как KDD, для прогнозирования поведения потребителей.
- Технологии, такие как ambient intelligence, используют датчики для автоматизированного профилирования.
-
Риски и проблемы
- Профилирование поднимает этические, юридические и другие вопросы, включая конфиденциальность и дискриминацию.
- Проблемы с ответственностью и соблюдением надлежащей правовой процедуры могут возникать из-за невидимости процесса профилирования.
-
Примеры и рекомендации
- В статье упоминаются известные профилирующие системы, такие как Experian, Acorn и Personicx.
- Предоставляются рекомендации по цитированию и форматированию библиографических описаний в HTML.