Векторная пространственная модель
-
Основы векторной пространственной модели
- Векторная пространственная модель используется для фильтрации информации и ранжирования по релевантности.
- Впервые была применена в ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ информационно-поисковой системе.
-
Определение и использование
- Документы и запросы представлены в виде векторов, где каждое измерение соответствует отдельному термину.
- Векторные операции позволяют сравнивать документы с запросами.
-
Приложения и вычисления
- Векторы документов могут быть ранжированы различными методами, включая косинусное сходство.
- Веса терминов в векторах документов вычисляются с использованием локальных и глобальных параметров.
-
Преимущества и ограничения
- Модель векторного пространства позволяет ранжировать документы и извлекать элементы с частичным совпадением терминов.
- Ограничения включают семантическую чувствительность и независимость терминов запроса.
-
Расширенные модели и программное обеспечение
- Существуют расширенные модели, такие как обобщенная модель векторного пространства и скрытый семантический анализ.
- Программное обеспечение для работы с векторными моделями включает Apache Lucene, OpenSearch, Solr, Gensim, Weka и Word2vec.
-
Дополнительная литература
- Ссылки на ранние работы Солтона и Дубина, а также на описание классической модели векторного пространства.