Оценка произношения
-
Основы автоматической оценки произношения
- Автоматическая оценка произношения использует распознавание речи для проверки правильности произношения.
- Применяется в компьютерном обучении произношению, компьютерном изучении языка и коррекции речи.
-
Применение и функции оценки произношения
- Оценивает правильность произношения, а не незнакомые слова, как в диктанте или автоматической транскрипции.
- Включает проверку разборчивости речи для слушателей.
- Используется в образовательных продуктах, таких как Microsoft Teams и Amira Learning.
- Применяется для диагностики и лечения речевых расстройств.
-
Развитие и проблемы оценки произношения
- Ранние работы не измеряли подлинную разборчивость речи.
- В 2011 году этот недостаток был исправлен.
- В 2021 году оценка подлинной разборчивости стала важной для избежания ошибок, связанных с акцентом.
- В 2022 году новые системы преобразования речи в текст показали высокую корреляцию с подлинной разборчивостью.
-
Стандарты и исследования в области оценки произношения
- Пока нет стандартных отраслевых критериев для оценки точности оценки произношения.
- Исследователи публикуют оценочные речевые тексты для улучшения качества оценки.
- Некоторые многообещающие направления развития включают извлечение артикуляционных признаков и передачу обучения.
-
Дополнительные темы
- Упоминаются фонетика, сегментация речи и статистическая классификация.
- Ссылки на рекомендации и внешние ссылки.
- Упоминание специальной группы ISCA по речевым и языковым технологиям в образовании.