Алгоритм перехода из режима бодрствования в режим сна
-
Описание алгоритма wake-sleep
- Алгоритм обучения без контроля для моделей глубокой генерации
- Обучение происходит в двух фазах: «бодрствование» и «сон»
- Используется для иерархического представления данных
-
Обучение
- Фаза «бодрствования»: нейроны активируются распознавательными связями, генеративные связи модифицируются для улучшения вероятности воспроизведения данных
- Фаза «сна»: процесс обратный фазе «бодрствования», генеративные связи активируются, распознавательные связи модифицируются для улучшения вероятности воспроизведения верхних слоев
-
Расширения
- Улучшение аппроксимации апостериорного распределения с помощью выборки важности
- Улучшение общей производительности модели
-
Рекомендации
- Алгоритм аналогичен машине Гельмгольца
- Статья содержит примеры использования и форматирования кода в HTML
-
Примечания
- Ссылки на другие статьи и ресурсы в тексте