Среднеквадратичное отклонение
- Среднеквадратичное отклонение (RMSD) и среднеквадратичная ошибка (RMSE) являются показателями различий между истинными или прогнозируемыми значениями и наблюдаемыми значениями.
- RMSD выборки — это среднее квадратичное значение различий между наблюдаемыми значениями и прогнозируемыми.
- RMSD служит для объединения величин ошибок в прогнозах для различных точек данных в единый показатель прогностической способности.
- RMSD является показателем точности, позволяющим сравнивать ошибки прогнозирования различных моделей для конкретного набора данных.
- RMSD всегда неотрицателен, и значение 0 указывает на идеальное соответствие данным.
- Более низкий RMSD лучше, чем более высокий, но сравнение различных типов данных недопустимо из-за зависимости от масштаба используемых чисел.
- RMSD чувствителен к выбросам и зависит от размера квадратичной ошибки.
- Нормализация RMSD облегчает сравнение наборов данных или моделей с разными масштабами.
- Некоторые исследователи рекомендуют использовать среднюю абсолютную ошибку (MAE) вместо среднеквадратичного отклонения.
Полный текст статьи: