Неслучайная двухжидкостная модель

Неслучайная модель с двумя жидкостями Модель NRTL Модель коэффициента активности, представленная Renon и Праусницем в 1968 году   Коррелирует коэффициенты активности […]

Неслучайная модель с двумя жидкостями

  • Модель NRTL

    • Модель коэффициента активности, представленная Renon и Праусницем в 1968 году  
    • Коррелирует коэффициенты активности с мольными долями в жидкой фазе  
    • Применяется в химической инженерии для расчета фазовых равновесий  
  • Концепция NRTL

    • Основана на гипотезе Уилсона о локальной концентрации вокруг молекул  
    • Разница в энергии взаимодействия молекул вносит неслучайность  
    • Модель относится к моделям локального состава  
  • Термодинамическая согласованность

    • NRTL не согласуется с моделью с одной жидкостью для реальной смеси  
    • Согласуется с гипотетической моделью с двумя жидкостями  
    • Модели COSMO-RS и COSMOSPACE обеспечивают согласованность  
  • Уравнения для бинарной смеси

    • Используются функции с параметрами взаимодействия и неслучайности  
    • Параметры неслучайности обычно устанавливаются равными  
    • Для жидкости с случайным распределением параметр неслучайности равен нулю  
  • Предельные коэффициенты активности

    • Рассчитываются по формуле, показывающей равенство при α12 = 0  
    • Возможны несколько наборов решений из-за трех параметров  
  • Общие уравнения

    • Общее уравнение для ln(γi) для видов i в смеси из n компонентов  
    • Существуют различные формы уравнений для αij и τij  
  • Параметры, зависящие от температуры

    • Используются два формата: расширенный формат уравнения Антуана и полиномиальный формат второго порядка  
  • Определение параметров

    • Параметры NRTL соответствуют экспериментально определенным данным о фазовом равновесии  
    • Используются банки фактических данных и прямые экспериментальные работы  
    • Для одной смеси может существовать несколько наборов параметров  
  • Сложности определения параметров

    • Определение параметров на основе регрессии экспериментальных данных LLE и VLE сложно  
    • Параметры могут не соответствовать ожидаемому экспериментальному поведению  
    • Необходима термодинамическая согласованность параметров  
  • Параметры для модели NRTL

    • Параметры бинарного взаимодействия опубликованы в Dechema и предоставлены NIST и DDBST  
    • Существуют подходы к машинному обучению для прогнозирования параметров  
    • Модель NRTL представляет различные соотношения между параметрами, определяющие границы для различных равновесных режимов  

Полный текст статьи:

Неслучайная двухжидкостная модель

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх