Gekko (программа оптимизации)

Gekko (программное обеспечение для оптимизации) Обзор пакета GEKKO Python GEKKO решает крупномасштабные алгебраические и дифференциальные уравнения с помощью IPOPT и […]

Gekko (программное обеспечение для оптимизации)

  • Обзор пакета GEKKO Python

    • GEKKO решает крупномасштабные алгебраические и дифференциальные уравнения с помощью IPOPT и других оптимизаторов. 
    • Включает машинное обучение, динамическое моделирование, прогнозирующее управление и другие функции. 
    • Работает с линейным, квадратичным и смешанным программированием, а также с Python 2.7 и 3+. 
  • Математическая модель и решение задачи

    • Задача оптимизации Хока и Шитковского используется для проверки производительности решателей. 
    • Решение задачи оптимизации с помощью GEKKO представлено в статье. 
  • Области применения GEKKO

    • Включает когенерацию, автоматизацию бурения, борьбу с пробками, производство солнечной тепловой энергии и другие. 
    • Разработан на средства NSF и описан в специальном выпуске. 
  • Машинное обучение с GEKKO

    • Пример использования глубокого обучения для регрессии на основе обучающих данных. 
    • Использование оптимизаторов на основе градиента для наложения дополнительных ограничений. 
    • Демонстрация улучшения прогнозов за пределами обучающих данных с помощью гибридного машинного обучения. 
  • Оптимальное управление с GEKKO

    • Решение базовой задачи оптимального управления путем интеграции дифференциального уравнения. 
  • Дополнительные ресурсы

    • Ссылки на документацию, исходный код и статистику загрузки GEKKO. 

Полный текст статьи:

Gekko (программа оптимизации) — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх