Алгоритмическая вероятность
-
Определение и свойства алгоритмической вероятности
- Алгоритмическая вероятность — это вероятность, вычисляемая алгоритмом.
- Алгоритмическая вероятность не зависит от физической реализации алгоритма.
- Алгоритмическая вероятность является предикативной, то есть она может быть предсказана алгоритмом.
-
Критерии без префиксов и КЭД
- Критерий без префиксов гарантирует причинно-следственную независимость.
- Колмогоровская сложность без префикса позволяет вывести универсальную машину Тьюринга.
- КЭД — это ключевое доказательство, связывающее алгоритмическую вероятность с колмогоровской сложностью.
-
История и ключевые фигуры
- Соломонофф разработал концепцию алгоритмической вероятности в 1960-х годах.
- Андрей Колмогоров и Леонид Левин внесли значительный вклад в развитие теории.
-
Рекомендации и источники
- Статья содержит ссылки на источники и дополнительную литературу для углубленного изучения темы.
Полный текст статьи: