Алгоритмическая вероятность

От / / Оставьте комментарий

Оглавление1 Алгоритмическая вероятность1.1 Определение и свойства алгоритмической вероятности1.2 Критерии без префиксов и КЭД1.3 История и ключевые фигуры1.4 Рекомендации и источники2 […]

Algorithmic information theory, Artificial intelligence, Probability interpretations, Алгоритмическая теория информации, Интерпретация вероятностей, Искусственный интеллект

Алгоритмическая вероятность

  • Определение и свойства алгоритмической вероятности

    • Алгоритмическая вероятность – это вероятность, вычисляемая алгоритмом. 
    • Алгоритмическая вероятность не зависит от физической реализации алгоритма. 
    • Алгоритмическая вероятность является предикативной, то есть она может быть предсказана алгоритмом. 

  • Критерии без префиксов и КЭД

    • Критерий без префиксов гарантирует причинно-следственную независимость. 
    • Колмогоровская сложность без префикса позволяет вывести универсальную машину Тьюринга. 
    • КЭД – это ключевое доказательство, связывающее алгоритмическую вероятность с колмогоровской сложностью. 

  • История и ключевые фигуры

    • Соломонофф разработал концепцию алгоритмической вероятности в 1960-х годах. 
    • Андрей Колмогоров и Леонид Левин внесли значительный вклад в развитие теории. 

  • Рекомендации и источники

    • Статья содержит ссылки на источники и дополнительную литературу для углубленного изучения темы. 

Полный текст статьи:

Алгоритмическая вероятность — Википедия

Похожие статьи:

  1. Прецизионные испытания КЭД Оглавление1 Прецизионные испытания КЭД1.1 Проверка квантовой электродинамики1.2 Измерение постоянной тонкой структуры1.3 Аномальные магнитные дипольные моменты1.4 Измерения...
  2. Алгоритмическая прозрачность Оглавление1 Алгоритмическая прозрачность1.1 Определение алгоритмической прозрачности1.2 Различия между “алгоритмической прозрачностью” и “алгоритмической подотчетностью”1.3 Исследования и регулирование1.4...
  3. Алгоритмическая теория информации Алгоритмическая теория информации Алгоритмическая теория информации изучает взаимосвязь между вычислениями, информацией и случайностью.  Алгоритмическая сложность объекта...
  4. Алгоритмическая композиция Оглавление1 Алгоритмическая композиция1.1 Определение и история алгоритмической композиции1.2 Методы и подходы1.3 Примеры и приложения1.4 Перспективы и...
  5. Андрей Колмогоров Андрей Колмогоров Андрей Николаевич Колмогоров – выдающийся советский математик, основатель современной теории вероятностей.  Он внес значительный...
  6. Дифференциальный диагноз Оглавление1 Дифференциальный диагноз1.1 Дифференциальный диагноз в здравоохранении1.2 Процесс дифференциальной диагностики1.3 Методы дифференциальной диагностики1.4 Пример метода, основанного...
  7. Аксиомы вероятности Оглавление1 Аксиомы вероятности1.1 Определение вероятности1.2 Аксиомы Колмогорова1.3 Следствия аксиом1.4 Закон сложения вероятностей1.5 Пример с подбрасыванием монеты2...
  8. Реализация (вероятность) Реализация (вероятность) Основные понятия теории вероятностей Аксиомы: включают индетерминизм, случайность, вероятностное пространство и другие.  Система: включает...
  9. История IBM Оглавление1 История компании IBM1.1 История IBM1.2 Ранние годы и развитие1.3 Поворотный момент1.4 Трудности и адаптация1.5 Современное...
  10. Министр без портфеля Оглавление1 Министр без портфеля1.1 Министр без портфеля: определение и функции1.2 История и примеры1.3 Чрезвычайные министры1.4 Министры...
  11. Хронология бинарных префиксов – Arc.Ask3.Ru Оглавление1 Временная шкала бинарных префиксов1.1 История двоичных префиксов1.2 Ранние компьютеры1.3 Двоичная память1.4 Метрические префиксы1.5 Бит и...
  12. КЭД-вакуум Оглавление1 Вакуум с КЭД1.1 Определение и свойства вакуума с КЭД1.2 Виртуальные частицы и принцип неопределенности1.3 Квантование...
  13. Обратная вероятность Оглавление1 Обратная вероятность1.1 Определение и развитие байесовской вероятности1.2 Исторический контекст1.3 Современное понимание1.4 Полный текст статьи:2 Обратная...
  14. Условная вероятность Условная вероятность Условная вероятность – мера вероятности события при условии, что другое событие уже произошло.  Условная...
  15. Древовидная диаграмма (теория вероятностей) Оглавление1 Древовидная диаграмма (теория вероятностей)1.1 Основы теории вероятностей1.2 Основные распределения вероятностей1.3 Основные понятия теории вероятностей1.4 Дополнительные...
  16. Дополнительное мероприятие Оглавление1 Дополнительное мероприятие1.1 Основы теории вероятностей1.2 События и их дополнения1.3 Основные распределения вероятностей1.4 Вероятностные меры и...
  17. Суд над Бернулли Оглавление1 Испытание Бернулли1.1 Основы теории вероятностей и статистики1.2 Примеры испытаний Бернулли1.3 Математическая формализация1.4 Биномиальный эксперимент и...
  18. Неточная вероятность Оглавление1 Неточная вероятность1.1 Основы теории вероятностей1.2 Неточные вероятности1.3 История и развитие1.4 Математические модели1.5 Интерпретация1.6 Проблемы и...
  19. Функция плотности вероятности Оглавление1 Функция плотности вероятности1.1 Определение функции плотности вероятности1.2 Пример использования PDF1.3 Абсолютно непрерывные одномерные распределения1.4 Формальное...
  20. Andrey Kolmogorov – Wikipedia Андрей Колмогоров Андрей Николаевич Колмогоров – выдающийся советский математик, основатель современной теории вероятностей.  Он внес значительный...
  21. Рэй Соломонов Оглавление1 Рэй Соломонофф1.1 Биография Рэя Соломоноффа1.2 Основные достижения1.3 Индукция Соломоноффа1.4 Применение в ИИ1.5 Последние годы и...
  22. Частотная вероятность Оглавление1 Частотная вероятность1.1 Частотная вероятность и ее применение1.2 Определение и принцип частотной интерпретации1.3 Масштаб и философский...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх