Физическая нейронная сеть
-
Определение и применение физической нейронной сети
- Физическая нейронная сеть использует электрически настраиваемый материал для эмуляции синапсов.
- Отличается от программных подходов к нейронным сетям.
-
Типы физических нейронных сетей
- ADALINE: использует электрохимические ячейки (мемисторы) для имитации синапсов в 1960-х.
- Аналоговые СБИС: основаны на аналоговых полевых транзисторах с низкой инверсией, анализируемы как стационарные функции.
- Физическая нейронная сеть: включает нелинейные узлы и наносоединения, определяемые электрическим полем.
-
Примеры и патенты
- Устройство временного суммирования: использует наносоединения для увеличения прочности с течением времени.
- Патенты США: демонстрируют применение физической нейронной сети в различных областях, включая управление и машинное обучение.
-
Развитие и перспективы
- Нейронные сети с фазовым переходом: используют материалы с фазовым переходом для управления взвешиванием сигналов.
- Запоминающие нейронные сети: основаны на мемристорах для управления сопротивлением за счет переноса ионов.
- Проект DARPA SyNAPSE: направлен на разработку нейроморфных архитектур с использованием запоминающих систем.
-
Дополнительные технологии
- Протонные искусственные синапсы: вдохновлены мозгом, используют ионный протон для «аналогового глубокого обучения».
-
Ссылки и рекомендации
- Ускоритель искусственного интеллекта.
- Моделирование мозга.
- Нейроморфная инженерия.
- Оптическая и квантовая нейронные сети.
- Информация о проекте SyNAPSE DARPA.
Полный текст статьи: