Алгоритмы машинного обучения

Вики

Q-обучение

Q-обучение Q-learning — алгоритм обучения с подкреплением, основанный на максимизации ожидаемого вознаграждения.  Алгоритм использует таблицу Q для хранения значений действий

Вики

Обратное распространение ошибки

Обратное распространение Статья представляет собой краткое описание алгоритма обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей.  Обратный распространение используется для вычисления

Вики

Функции потерь для классификации

Функции потерь для классификации Статья представляет различные функции потерь для классификации.  Функция потерь определяет меру ошибки классификации.  Функции потерь могут

Вики

Стохастический градиентный спуск

Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) — популярный метод оптимизации в машинном обучении.  SGD использует градиент функции потерь для

Прокрутить вверх