Сшивка изображений
Сшивание изображений Основы сшивания изображений Сшивание изображений объединяет несколько изображений в одно панорамное изображение. Сшивание устраняет артефакты, такие как швы […]
Сшивание изображений Основы сшивания изображений Сшивание изображений объединяет несколько изображений в одно панорамное изображение. Сшивание устраняет артефакты, такие как швы […]
3D-реконструкция по нескольким изображениям Основы 3D-реконструкции 3D-реконструкция — процесс создания трехмерных моделей объектов из двумерных изображений. 3D-фотограмметрия — метод получения
Масштабируемое пространство Основы теории масштабного пространства Теория масштабного пространства описывает восприятие объектов в разных масштабах. Гауссовы производные операторы являются основой
Восстановление изображения с помощью искусственного интеллекта Основы восстановления изображений Восстановление изображений включает в себя оценку исходного изображения из поврежденного или
Деконволюция Определение и применение деконволюции Деконволюция — это процесс восстановления сигнала, который был искажен фильтром или функцией искажения. В общем
Обнаружение границ Основы обнаружения границ Границы являются важным элементом в обработке изображений. Обнаружение границ включает в себя определение краев и
Масштабирование изображения Обзор методов масштабирования изображений Методы масштабирования изображений включают интерполяцию, повторную выборку и векторизацию. Интерполяция включает билинейную, бикубическую и
Точечный рендеринг Фовеатированный рендеринг Метод рендеринга с использованием слежения за глазами для снижения нагрузки на рендеринг. Позволяет фокусироваться на изображении
Цифровое изображение Основы цифрового изображения Цифровое изображение состоит из пикселей с числовым представлением интенсивности. Разрешение изображения может быть фиксированным, что
Нанесение рисунка Обзор методов реставрации изображений Реставрация изображений включает удаление дефектов и восстановление утраченных деталей. Методы реставрации включают удаление объектов,
Трансформатор зрения Обзор архитектуры Vision Transformer Vision Transformer (ViT) — это архитектура глубокого обучения, разработанная для обработки изображений. ViT заменяет
Куб данных Определение и использование куба данных Куб данных — это многомерный массив значений, используемый для представления больших объемов данных.
Преобразование расстояния Определение и применение преобразования расстояния Преобразование расстояния — это производное представление цифрового изображения, которое отображает расстояние до ближайшего
Метод установки уровня Основы метода набора уровней (LSM) LSM позволяет анализировать поверхности и формы без параметризации. Упрощает вычисления для сложных
Фреймбуфер Основы кадрового буфера Кадровый буфер — это область памяти, используемая для хранения данных изображения, которые будут отображаться на экране.
Устройство с зарядовой связью Основы ПЗС-матриц ПЗС-матрицы являются ключевым компонентом цифровых камер и используются для преобразования света в электрические сигналы.
Анализ спектральной формы Основы теории Лапласа Лаплас — французский математик, автор уравнения Лапласа, описывающего распределение потенциала в электростатике. Уравнение Лапласа
Пирамида (обработка изображений) Основы пирамидного представления Пирамидальное представление — это метод многомасштабного представления сигналов, разработанный в области компьютерного зрения и
Цветовое пространство Основы цветовых пространств Цветовое пространство — это математическая модель, описывающая цвета в виде набора чисел. RGB — это
Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра Онлайн-обучение Пакетное обучение Мета-обучение Обучение под непосредственным наблюдением Самостоятельное обучение Обучение с подкреплением