Остановка времени
Время остановки Определение и примеры времени остановки Время остановки — это момент, когда процесс останавливается, не обязательно связанный с конкретным […]
Время остановки Определение и примеры времени остановки Время остановки — это момент, когда процесс останавливается, не обязательно связанный с конкретным […]
Поиск по дереву методом Монте-Карло Основы поиска по дереву Монте-Карло Поиск по дереву Монте-Карло — это метод, используемый для оценки
Сожаление (теория принятия решений) Определение сожаления Сожаление — это чувство неудовлетворенности, вызванное упущенной возможностью. Сожаление может быть связано с выбором,
Гипотеза ожидаемой полезности Основы теории ожидаемой полезности Теория ожидаемой полезности — это математическая модель, которая описывает, как люди принимают решения,
Марковский процесс принятия решений Определение и применение марковских процессов принятия решений Марковские процессы принятия решений (MDP) описывают принятие решений в
Оптимизация сценариев Основы теории сценариев Теория сценариев используется для оценки надежности решений в условиях неопределенности. Она основана на распределении вероятностей,
Проблема минимизации расходов Минимизация расходов в микроэкономике Задача минимизации расходов эквивалентна максимизации полезности. Функция расходов определяет сумму денег, необходимую для
Осуществимый регион Допустимая область в математической оптимизации и информатике — множество возможных точек задачи оптимизации, удовлетворяющих ограничениям. Допустимый набор представляет
Проблема максимизации полезности Функция полезности отражает предпочтения потребителей и максимизацию их удовлетворения. Потребители выбирают оптимальный набор товаров, учитывая относительные цены
Функция потерь Байесовский подход использует предварительное распределение для вычисления математического ожидания потерь. Байесовский риск минимизирует ожидаемые потери при всех возможных
Оптимальное решение Принятие решений — это проблема математической оптимизации. Оптимальное решение максимизирует полезность или ожидаемую полезность. В условиях неопределенности результата
Оптимальный экспериментальный проект Оптимальное проектирование в статистике включает выбор оптимальных схем и критериев оптимальности. Гибкие критерии оптимальности и выпуклый анализ