Анализ средств и целей
-
Основы анализа средств и целей (MEA)
- MEA — это метод решения задач в ИИ, ограничивающий поиск.
- Используется с 1950-х годов как инструмент творчества и в инженерных книгах.
- Связан с цепочкой «средства-цель» в потребительском поведении и математическом доказательстве.
-
Решение проблем как поиск
- ИИ изучает интеллектуальное поведение, основанное на достижении цели через последовательность действий.
- Система взаимодействует с внешней средой через сенсорные и двигательные каналы.
- Способность достигать целей зависит от ассоциаций между состояниями и действиями.
-
Как работает анализ средств и целей
- MEA выбирает действие, уменьшающее разницу между текущим состоянием и целью.
- Рекурсивно применяет действие к новому состоянию, пока не достигнет цели.
- Система должна иметь средства для привязки различий к действиям и определения прогресса.
- MEA превосходит другие эвристические методы, фокусируясь на реальных различиях между состояниями.
-
Примеры систем ИИ с MEA
- GPS от Ньюэлла и Саймона использовала MEA с априорными знаниями о соответствиях между различиями и действиями.
- STRIPS позволяет операторам, уменьшающим различия, сопоставлять их независимо от задачи.
- Prodigy и MFM от Карбонелла, Минтона и Ноблока также используют MEA для решения задач.
-
Дополнительные темы
- Упоминаются многоуровневый причинно-следственный анализ, представление знаний, автоматизированное рассуждение и другие.
- Статья содержит рекомендации и ссылки на другие методы ИИ.