Обработка аналоговых сигналов
-
Основы аналоговой обработки сигналов
- Аналоговая обработка использует непрерывные сигналы для обработки, в отличие от цифровой обработки, которая использует дискретные величины.
- Аналоговые сигналы представлены в виде напряжения, тока или заряда, и их ошибки влияют на точность сигналов.
- Примеры аналоговой обработки включают регуляторы частот и громкости в аудиосистемах, а также регуляторы оттенков в телевизорах.
-
Математические основы
- Сигналы могут быть представлены в виде временных и частотных функций.
- Свертка является основной концепцией обработки сигналов, которая объединяет входной сигнал с функцией системы для получения выходного сигнала.
- Преобразование Фурье позволяет преобразовать сигнал во временной области в частотную, но работает только для определенных функций.
- Преобразование Лапласа является обобщенным преобразованием Фурье и позволяет преобразовать любую систему.
-
Графики и системы
- Графики Боде показывают зависимость величины и фазы от частоты для системы.
- Временная область показывает амплитуду сигнала относительно времени, а частотная область — величину или фазовый сдвиг на каждой частоте.
- Синусоиды являются строительными блоками аналоговой обработки, а импульсы и единичные шаги используются для моделирования систем.
-
Линейно-инвариантные по времени системы (LTI)
- LTI системы линейны и не зависят от времени, что упрощает их анализ.
- Реальные системы не являются полностью LTI, но многие могут быть смоделированы как LTI для упрощения анализа.
- Нелинейные и не зависящие от времени системы требуют более сложных методов обработки сигналов.
Полный текст статьи: