Авторегрессионная условная гетероскедастичность

Авторегрессионная условная гетероскедастичность GARCH — семейство моделей для описания волатильности временных рядов.  Модели GARCH основаны на условном стандартном отклонении и […]

Авторегрессионная условная гетероскедастичность

  • GARCH — семейство моделей для описания волатильности временных рядов. 
  • Модели GARCH основаны на условном стандартном отклонении и учитывают влияние прошлых значений. 
  • GARCH-M добавляет член гетероскедастичности в уравнение среднего значения. 
  • QGARCH и GJR-GARCH моделируют асимметрию в процессе формирования условных стандартных отклонений. 
  • TGARCH — пороговая модель GARCH, основанная на условном стандартном отклонении. 
  • fGarch Хентшеля представляет собой универсальную модель, объединяющую множество популярных моделей GARCH. 
  • COGARCH — непрерывное обобщение дискретного процесса GARCH(1,1), основанное на процессе Леви и квадратичном изменении. 
  • Модель GARCH с нулевым дрейфом (ZD-GARCH) позволяет использовать термин дрейфа ω = 0 в модели GARCH первого порядка. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Авторегрессионная условная гетероскедастичность — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх