Балльная оценка

От / / Оставьте комментарий

Точечная оценка Байесовский вывод основан на апостериорном распределении и использует статистику центральной тенденции.  Байесовские точечные оценки включают среднее апостериорное значение, […]

Estimation theory, Теория оценки

Точечная оценка

  • Байесовский вывод основан на апостериорном распределении и использует статистику центральной тенденции. 
  • Байесовские точечные оценки включают среднее апостериорное значение, заднюю медиану и максимальный апостериорный (MAP) оценки. 
  • Байесовские оценки допустимы согласно теореме Вальда. 
  • Точечная оценка минимальной длины сообщения (MML) основана на байесовской теории информации. 
  • Методы оценки неизвестных параметров включают метод максимального правдоподобия (MLE), метод моментов (MOM) и метод наименьших квадратов. 
  • Точечные оценки и оценки доверительного интервала являются двумя основными типами оценок в статистическом выводе. 

Полный текст статьи:

Балльная оценка — Википедия

Похожие статьи:

  1. Метод моментов (статистика) Метод моментов (статистика) Метод моментов используется для оценки параметров распределения вероятностей на основе выборочных моментов.  Метод...
  2. Оценка максимального правдоподобия Оценка максимального правдоподобия Оценка максимального правдоподобия (MLE) — метод выбора значения параметра, максимизирующего вероятность наблюдаемых данных. ...
  3. Мультикультурный Лондонский английский Мультикультурный Лондонский английский Мультикультурный лондонский английский (MLE) — социолект английского языка, возникший в конце 20 века. ...
  4. Оценка инструментальных переменных Оценка инструментальных переменных Основы инструментальных переменных Инструментальные переменные (IV) используются для оценки параметров в эконометрических моделях. ...
  5. Промежуточное программное обеспечение, ориентированное на сообщения Промежуточное программное обеспечение, ориентированное на передачу сообщений Основы промежуточного программного обеспечения, ориентированного на сообщения Промежуточное программное...
  6. Максимальная апостериорная оценка Максимальная апостериорная оценка Байесовская вероятность использует апостериорное распределение для оценки неизвестной величины.  Картографическая оценка является регуляризацией...
  7. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  8. Функция правдоподобия Функция правдоподобия Функция правдоподобия используется в теории вероятностей для оценки параметров на основе наблюдений.  Функция правдоподобия...
  9. Численные методы линейного метода наименьших квадратов Численные методы вычисления линейных наименьших квадратов Общий подход к задаче наименьших квадратов Задача минимизации суммы квадратов...
  10. Регрессионный анализ Регрессионный анализ Регрессия — это статистический метод для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и независимыми переменными. ...
  11. Оценка курса Оценка курса Определение и значение оценки курса Оценка курса — это анкета или опрос, которые оценивают...
  12. Нелинейный метод наименьших квадратов Нелинейный метод наименьших квадратов Основы нелинейной оптимизации Нелинейная оптимизация — это процесс нахождения экстремума функции, которая...
  13. Модель одновременных уравнений Модель одновременных уравнений Модель одновременных уравнений используется для анализа взаимозависимых переменных.  Модель включает экзогенные и эндогенные...
  14. Тест отношения правдоподобия Проверка отношения правдоподобия Тест отношения правдоподобия оценивает степень соответствия двух конкурирующих статистических моделей.  Тест проверяет, существенно...
  15. Спектральный анализ методом наименьших квадратов Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов.  МНК...
  16. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  17. Оценка спектральной плотности Оценка спектральной плотности Спектральная плотность мощности описывает распределение энергии сигнала во времени и частотах.  Спектральная плотность...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх