Большая языковая модель
- LLM (Large Language Model) — это языковая модель с большим количеством параметров, обученная на больших объемах данных.
- LLM может генерировать текст на основе входных данных и может быть использована для создания расширенного поиска и интеллектуальных агентов.
- Методы интеграции LLM с интеллектуальными агентами включают ReAct, DEPS, рефлексию и поиск по дереву методом Монте-Карло.
- LLM может использоваться для оценки «интересности» наблюдений и предлагать более сложные задачи для изучения учебной программы.
- Мультимодальность означает наличие нескольких модальностей, таких как видео, изображение, аудио, текст и проприоцепция.
- Методы создания мультимодальных моделей на основе LLM включают токенизацию выходных данных обученного кодировщика.
- LLM связаны простыми статистическими законами, называемыми «законами масштабирования», которые характеризуют их свойства.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: