Большая языковая модель

Большая языковая модель LLM (Large Language Model) — это языковая модель с большим количеством параметров, обученная на больших объемах данных.  […]

Большая языковая модель

  • LLM (Large Language Model) — это языковая модель с большим количеством параметров, обученная на больших объемах данных. 
  • LLM может генерировать текст на основе входных данных и может быть использована для создания расширенного поиска и интеллектуальных агентов. 
  • Методы интеграции LLM с интеллектуальными агентами включают ReAct, DEPS, рефлексию и поиск по дереву методом Монте-Карло. 
  • LLM может использоваться для оценки «интересности» наблюдений и предлагать более сложные задачи для изучения учебной программы. 
  • Мультимодальность означает наличие нескольких модальностей, таких как видео, изображение, аудио, текст и проприоцепция. 
  • Методы создания мультимодальных моделей на основе LLM включают токенизацию выходных данных обученного кодировщика. 
  • LLM связаны простыми статистическими законами, называемыми «законами масштабирования», которые характеризуют их свойства. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Большая языковая модель — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх