Достоверный интервал

• Достоверный интервал в байесовской статистике используется для характеристики распределения вероятностей. 
• Вероятностные интервалы обычно используются для характеристики апостериорных распределений вероятности или прогнозирующих распределений вероятности. 
• Достоверные интервалы являются байесовским аналогом доверительных интервалов в частотной статистике. 
• Байесовские доверительные интервалы требуют знания о предшествующем распределении для конкретной ситуации. 
• Выбор надежного интервала включает выбор самого узкого интервала, интервала наибольшей задней плотности и интервала, для которого среднее значение является центральной точкой. 
• Достоверные интервалы могут быть оценены с помощью методов моделирования, таких как цепочка Маркова методом Монте-Карло. 
• Байесовские доверительные интервалы отличаются от частотных доверительных интервалов двумя основными аспектами. 
• Достоверные интервалы анализируют неопределенность целевого параметра с учетом имеющихся данных, в то время как доверительные интервалы рассматривают параметр совокупности как фиксированный.