Эндрю Барто

От / / Оставьте комментарий

Эндрю Барто Биография Эндрю Г. Барто Американский ученый-компьютерщик, почетный профессор Массачусетского университета  Известен вкладом в компьютерное обучение с подкреплением  Ранние […]

1940s births, American computer specialist stubs, Artificial intelligence researchers, Fellows of the American Association for the Advancement of Science, Fellows of the IEEE, Living people, University of Massachusetts Amherst faculty, University of Michigan alumni, Выпускники Мичиганского университета, Живые люди, Исследователи искусственного интеллекта, Незавершенные статьи об американских компьютерных специалистах, рождение 1940-х годов, Факультет Массачусетского университета в Амхерсте, Члены IEEE, Члены Американской ассоциации содействия развитию науки

Эндрю Барто

  • Биография Эндрю Г. Барто

    • Американский ученый-компьютерщик, почетный профессор Массачусетского университета 
    • Известен вкладом в компьютерное обучение с подкреплением 

  • Ранние годы и образование

    • Получил бакалавра по математике в Мичиганском университете в 1970 году 
    • Защитил докторскую диссертацию по компьютерным наукам в 1975 году 

  • Карьера

    • Работал в Массачусетском университете с 1977 года, достиг звания профессора в 1991 году 
    • Руководил кафедрой с 2007 по 2011 год, преподавал в программе «Неврология и поведение» 
    • Соруководил Лабораторией автономного обучения, внес вклад в обучение с подкреплением 

  • Научные достижения

    • Опубликовал более 100 статей и является соавтором нескольких книг 
    • Получил множество наград, включая премию IEEE Neural Network Society Pioneer Award и премию IJCAI 

  • Личные данные

    • Член Американской ассоциации содействия развитию науки и IEEE 
    • Удостоен премии UMass Neurosciences и премии IJCAI за выдающиеся научные достижения 

  • Рекомендации

    • Статья является заглушкой, приглашающей к расширению и улучшению Википедии 

Полный текст статьи:

Эндрю Барто — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Масштабирование Платта Масштабирование по Платту Контролируемое обучение Обучение с учителем, где данные классифицируются с помощью заранее определенных правил. ...
  4. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  5. Глубокое обучение с подкреплением Глубокое обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного...
  6. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  7. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  8. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  9. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...
  10. Профессиональное обучение Обучение в рамках ученичества Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения,...
  11. Маркированные данные Помеченные данные Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными метками для обучения моделей.  Включает классификацию, генеративное моделирование,...
  12. Международная совместная конференция по искусственному интеллекту Международная совместная конференция по искусственному интеллекту Обзор Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту (IJCAI) IJCAI —...
  13. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  14. Обучение с подкреплением на основе отзывов людей Обучение с подкреплением на основе обратной связи с людьми Основы обучения с подкреплением на основе обратной...
  15. Система классификаторов обучения Обучающая система классификаторов Обзор обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения,...
  16. IEEE 1355 Стандарт IEEE 1355 Обзор стандартов связи Стандарт IEEE 802.3u используется для передачи данных на скорости до...
  17. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  18. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  19. IEEE 802.11 Стандарт IEEE 802.11 История и развитие Wi-Fi Wi-Fi был разработан в 1990-х годах и стал стандартом...
  20. IEEE 802.11 — Wikipedia Стандарт IEEE 802.11 История и развитие Wi-Fi Wi-Fi был разработан в 1990-х годах и стал стандартом...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх