Лемматизация

Лемматизация Определение и применение лемматизации Лемматизация группирует флективные формы слова для анализа как единого элемента.  В компьютерной лингвистике лемматизация определяет […]

Лемматизация

  • Определение и применение лемматизации

    • Лемматизация группирует флективные формы слова для анализа как единого элемента. 
    • В компьютерной лингвистике лемматизация определяет лемму слова на основе его значения. 
    • В отличие от стемминга, лемматизация учитывает контекст и значение слова. 
  • Различия между лемматизацией и стеммингом

    • Лемматизация зависит от определения части речи и значения слова, в то время как стемминг оперирует одним словом без контекста. 
    • Стемминг проще в реализации и работает быстрее, но может быть менее точным. 
    • В информационно-поисковых системах стемминг повышает точность, но снижает долю положительно помеченных экземпляров. 
  • Примеры лемматизации и стемминга

    • Слово «лучше» имеет лемму «хорошо», а «прогулка» совпадает по происхождению и лемматизации. 
    • Слово «встреча» может быть существительным или глаголом в зависимости от контекста. 
    • Лемматизация выбирает правильную лемму на основе контекста, в то время как стемминг приводит различные формы слова к одной. 
  • Алгоритмы лемматизации

    • Простой поиск по словарю подходит для простых форм, но для сложных слов требуется система на основе правил. 
    • Правила могут быть созданы вручную или автоматически изучены из корпуса. 
  • Применение в биомедицине

    • Морфологическая обработка биомедицинской литературы может повысить точность извлечения информации. 
    • Специализированные программы лемматизации для биомедицины могут быть более эффективными. 

Полный текст статьи:

Лемматизация — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх