Лемматизация
-
Определение и применение лемматизации
- Лемматизация группирует флективные формы слова для анализа как единого элемента.
- В компьютерной лингвистике лемматизация определяет лемму слова на основе его значения.
- В отличие от стемминга, лемматизация учитывает контекст и значение слова.
-
Различия между лемматизацией и стеммингом
- Лемматизация зависит от определения части речи и значения слова, в то время как стемминг оперирует одним словом без контекста.
- Стемминг проще в реализации и работает быстрее, но может быть менее точным.
- В информационно-поисковых системах стемминг повышает точность, но снижает долю положительно помеченных экземпляров.
-
Примеры лемматизации и стемминга
- Слово «лучше» имеет лемму «хорошо», а «прогулка» совпадает по происхождению и лемматизации.
- Слово «встреча» может быть существительным или глаголом в зависимости от контекста.
- Лемматизация выбирает правильную лемму на основе контекста, в то время как стемминг приводит различные формы слова к одной.
-
Алгоритмы лемматизации
- Простой поиск по словарю подходит для простых форм, но для сложных слов требуется система на основе правил.
- Правила могут быть созданы вручную или автоматически изучены из корпуса.
-
Применение в биомедицине
- Морфологическая обработка биомедицинской литературы может повысить точность извлечения информации.
- Специализированные программы лемматизации для биомедицины могут быть более эффективными.