Ядро Маркова
-
Определение и примеры марковских ядер
- Марковское ядро — это функция, которая отображает вероятности перехода из одного состояния в другое.
- Ядра Маркова являются обобщением цепей Маркова и могут быть использованы для моделирования различных процессов.
- Примеры включают ядро свертки и гауссово ядро.
-
Композиция марковских ядер
- Композиция марковских ядер позволяет рассматривать их как морфизмы в категории Марковских пространств.
- Композиция вероятностных пространств с ядрами Маркова определяет новое вероятностное пространство.
-
Свойства марковских ядер
- Полупрямолинейный продукт позволяет определить уникальную меру на произведении пространств.
- Регулярное условное распределение позволяет определить условное математическое ожидание для случайной величины.
-
Обобщения марковских ядер
- Ядра переходов обобщают марковские ядра, позволяя использовать не только вероятностные меры.
Полный текст статьи: