Метод аппроксимации цепей Маркова

От / / Оставьте комментарий

Метод аппроксимации цепи Маркова Метод аппроксимации цепью Маркова в стохастическом управлении MCAM — это набор численных подходов для стохастических дифференциальных […]

Markov processes, Марковские процессы

Метод аппроксимации цепи Маркова

  • Метод аппроксимации цепью Маркова в стохастическом управлении

    • MCAM — это набор численных подходов для стохастических дифференциальных уравнений. 
    • Адаптация детерминированных методов к стохастическим моделям неэффективна. 
    • MCAM является мощным инструментом и «озарением» в стохастическом управлении. 
    • Основная идея метода заключается в аппроксимации исходного процесса управляемым марковским процессом. 
    • Необходимо также аппроксимировать функцию затрат для выбранной цепи Маркова. 

  • Ссылки на смежные темы

    • Упоминание теории управления и оптимального управления. 
    • Упоминание стохастического дифференциального уравнения и дифференциального уравнения. 
    • Упоминание численного анализа и стохастического процесса. 

Полный текст статьи:

Метод аппроксимации цепей Маркова — Википедия

Похожие статьи:

  1. Цепь Цепь Определение и применение цепей Цепь — это гибкая конструкция, состоящая из звеньев, соединенных между собой. ...
  2. Алгоритм Маркова Алгоритм Маркова Определение и примеры алгоритмов Маркова Алгоритм Маркова — это метод обработки строк, основанный на...
  3. Время смешивания цепи Маркова Время смешивания цепи Маркова Определение времени перемешивания Время перемешивания — это время, необходимое для приближения цепи...
  4. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  5. Цепь Маркова Марковская цепь Марковские цепи — это вероятностные модели, описывающие поведение систем с дискретными состояниями и временем. ...
  6. Марковское совершенное равновесие Идеальное равновесие по Маркову Определение идеального равновесия Маркова Идеальное равновесие Маркова — это равновесие в теории...
  7. Алгоритм аппроксимации Алгоритм аппроксимации Определение и свойства аппроксимации Аппроксимация — это приближение к оптимальному решению задачи оптимизации.  Алгоритм...
  8. Случайный процесс Стохастический процесс Стохастический процесс — это случайный процесс, который имеет различные формы и определения.  Пуассоновский процесс...
  9. Стохастическое программирование Стохастическое программирование Основы стохастического программирования Стохастическое программирование — это метод оптимизации, который учитывает неопределенность в данных. ...
  10. Теория коммутационных цепей Теория коммутационных цепей Основы теории коммутационных цепей Теория изучает свойства идеализированных сетей коммутаторов, включая комбинационную логику...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх