Модель первого попадания

От / / Оставьте комментарий

Модель с первого удара Время первого срабатывания (FPT) является центральной характеристикой случайных процессов, включая пуассоновские процессы, винеровские процессы и марковские […]

Regression models, Regression with time series structure, Survival analysis, Анализ выживания, Регрессионные модели, Регрессия со структурой временных рядов

Модель с первого удара

  • Время первого срабатывания (FPT) является центральной характеристикой случайных процессов, включая пуассоновские процессы, винеровские процессы и марковские цепи. 
  • FPT описывает момент, когда стохастический процесс впервые достигает порогового значения. 
  • PDF-файл броуновской частицы является гауссовой функцией, а ширина гауссовой кривой зависит от времени. 
  • Плотность времени первого прохождения (FPTD) вычисляется на основе вероятности выживания. 
  • Время первого срабатывания имеет практическое применение во многих семействах случайных процессов, включая пуассоновские процессы, винеровские процессы и марковские цепи. 
  • Пороговая регрессия — это регрессионная структура, учитывающая ковариационные данные, которая применяется для определения времени первого попадания. 
  • В реальных приложениях модель времени первого запуска имеет три базовых компонента: исходный стохастический процесс, порог и временная шкала. 

Полный текст статьи:

Модель первого попадания — Википедия

Похожие статьи:

  1. Пауза гласных Пауза в гласном Количественный метатезис Метатезис описывает изменение порядка следования согласных в слове.  Градация согласных Градация...
  2. Цепь Маркова Марковская цепь Марковские цепи — это вероятностные модели, описывающие поведение систем с дискретными состояниями и временем. ...
  3. Цепь Цепь Определение и применение цепей Цепь — это гибкая конструкция, состоящая из звеньев, соединенных между собой. ...
  4. Случайный процесс Стохастический процесс Стохастический процесс — это случайный процесс, который имеет различные формы и определения.  Пуассоновский процесс...
  5. Ветвящийся процесс Процесс ветвления Определение и примеры ветвящихся процессов Ветвящиеся процессы описывают рост популяции, где каждый индивид может...
  6. Дополнительное мероприятие Дополнительное мероприятие Основы теории вероятностей Аксиомы: система, индетерминизм, случайность, вероятностное пространство  Пространство для выборки: совокупность исчерпывающих...
  7. Стохастик Стохастический Стохастический процесс — случайный процесс, который имеет определенную вероятность и не зависит от предыдущих результатов. ...
  8. Исчисление процессов Вычисление процессов Основы теории процессов Теория процессов — это математическая модель для описания параллельных вычислений.  Она...
  9. Многообразие Пуассона Пуассоново многообразие Пуассоновская структура — это бивекторное поле на многообразии, удовлетворяющее уравнению [π, π] = 0. ...
  10. Непрерывный случайный процесс Непрерывный стохастический процесс Непрерывный стохастический процесс — тип случайного процесса, который можно назвать «непрерывным» в зависимости...
  11. Интеграция модели зрелости возможностей Интеграция модели зрелости возможностей Обзор модели зрелости процессов CMMI CMMI — это модель зрелости процессов, разработанная...
  12. Интегральный оценочный код Интеграл Скорохода Определение и свойства производной Маллявина Производная Маллявина — это обобщение производной Ито для случайных...
  13. Параметризованная сложность Параметризованная сложность Определение параметризованной сложности Параметризованная сложность — это класс задач, которые могут быть решены за...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх