Нейронные вычисления
-
Основы нейронных вычислений
- Нейронные вычисления — это обработка информации сетями нейронов.
- Вычислительная теория сознания, или компьютеризм, утверждает, что нейронные вычисления объясняют познание.
-
История и направления компьютеризма
- Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс предложили рассматривать нейронную активность как вычислительную в 1943 году.
- Компьютеризм включает классицизм, коннекционизм и компьютерную нейронауку, которые различаются в понимании вычислений.
-
Классицизм и коннекционизм
- Классицизм считает вычисления в мозге цифровыми, аналогичными цифровым вычислениям.
- Коннекционизм и компьютерная нейронаука не требуют, чтобы все вычисления были цифровыми.
-
Экспериментальные данные и модели
- Коннекционисты используют поведенческие данные для моделей когнитивных феноменов.
- Вычислительная нейронаука опирается на нейроанатомическую и нейрофизиологическую информацию для математических моделей.
-
Определение вычислений
- Вычисления — это обработка информации в соответствии с набором правил.
- Правила определяют, какие выходные данные выдавать при определенных входных данных.
- Вычислительные системы функционально организованы для обработки информации по правилам.
-
Типы вычислений
- В когнитивной науке выделяются цифровые и аналоговые вычисления.
- Цифровые вычисления оперируют с цепочками цифр, а аналоговые — с непрерывными переменными.
-
Изучение и применение нейронных вычислений
- Моделирование нейронных вычислений помогает их изучать.
- Журнал «Нейронные вычисления» посвящен этой теме.
- Искусственные нейронные сети вдохновлены знаниями о нейронных вычислениях.
Полный текст статьи: