Неокогнитрон
-
История и применение неокогнитрона
- Неокогнитрон — это искусственная нейронная сеть, разработанная Кунихико Фукусимой в 1979 году.
- Он использовался для распознавания рукописных символов и послужил основой для сверточных нейронных сетей.
- Неокогнитрон основан на каскадной модели клеток, предложенной Hubel & Wiesel в 1959 году.
-
Структура и функции неокогнитрона
- Неокогнитрон состоит из S-клеток и С-клеток, которые отвечают за локальные особенности и деформацию этих особенностей.
- Локальные объекты интегрируются постепенно и классифицируются на более высоких уровнях.
- Существуют различные типы неокогнитронов, включая те, которые могут обнаруживать несколько паттернов одновременно.
-
Дополнительные ресурсы и ссылки
- В статье упоминаются другие связанные темы, такие как глубокое обучение, распознавание образов и самоорганизующиеся карты.
- Ссылки на дополнительные ресурсы и внешние ссылки предоставлены для более детального изучения темы.
-
Примечание
- Статья является заглушкой и призывает читателей к расширению и улучшению контента.