Обучение временным разницам

От / / Оставьте комментарий

Обучение с разницей во времени Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который позволяет […]

Computational neuroscience, Reinforcement learning, Subtraction, Вычислительная нейробиология, Вычитание, Обучение с подкреплением

Обучение с разницей во времени

  • Основы обучения с подкреплением

    • Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного обучения, который позволяет агентам учиться на взаимодействии с окружающей средой. 
    • Агенты получают вознаграждение за выполнение определенных действий, что стимулирует их к обучению. 

  • Алгоритм TD

    • TD (Temporal Difference) — это алгоритм RL, который использует функцию ошибки для улучшения обучения. 
    • Функция ошибки измеряет разницу между ожидаемым и фактическим вознаграждением. 
    • TD использует функцию ошибки для корректировки действий агента в зависимости от вознаграждения. 

  • Применение TD

    • TD использовался в различных областях, включая робототехнику, финансы и неврологию. 
    • В области робототехники TD использовался для обучения роботов выполнять задачи, такие как навигация и манипулирование объектами. 
    • В финансах TD применялся для оптимизации торговых стратегий и управления рисками. 
    • В неврологии TD использовался для изучения функций мозга, связанных с обучением и вознаграждением. 

  • Параметры TD

    • TD имеет несколько параметров, включая ставку дисконтирования, которая влияет на предпочтение краткосрочных вознаграждений. 
    • Настройка параметра лямбда позволяет регулировать продолжительность отслеживания вознаграждения. 

  • Цитирование и дальнейшее чтение

    • В статье приведены ссылки на цитируемые работы и внешние ресурсы, включая примеры приложений и документов, связанных с обучением с подкреплением. 

Полный текст статьи:

Обучение временным разницам — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  3. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  4. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  5. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  6. Профессиональное обучение Обучение в рамках ученичества Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения,...
  7. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  8. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...
  9. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  10. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  11. Самостоятельная игра Самостоятельная игра Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для выполнения задач, которые...
  12. Многоагентное обучение с подкреплением Мультиагентное обучение с подкреплением Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением (RL) — это метод машинного...
  13. Человек в курсе событий Человек-в-курсе событий Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  14. Ньиакенг Пуачуэ Хмонг Ньякенг Пуачуэ Хмонг Мероитский период Мероитский язык использовался в 3 веке до нашей эры.  Угаритский язык...
  15. Самостоятельное обучение Самостоятельное обучение Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения компьютерных систем, имитирующий человеческий интеллект. ...
  16. Дофамин Дофамин Дофамин и его роль в мозге Дофамин — это нейромедиатор, который играет ключевую роль в...
  17. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  18. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх