Персептрон

От / / Оставьте комментарий

Персептрон Основы персептронов Персептрон — это модель, которая может классифицировать входные данные, используя линейные функции активации.  Персептрон был предложен Розенблаттом […]

Artificial neural networks, Classification algorithms, Алгоритмы классификации, Искусственные нейронные сети

Персептрон

  • Основы персептронов

    • Персептрон — это модель, которая может классифицировать входные данные, используя линейные функции активации. 
    • Персептрон был предложен Розенблаттом в 1958 году и стал основой для современных искусственных нейронных сетей. 

  • Обучение персептрона

    • Обучение персептрона включает в себя выбор функции активации, инициализацию весов и применение алгоритма обучения. 
    • Алгоритм обучения может быть основан на методе обратного распространения ошибки или других методах. 

  • Персептрон с одним скрытым слоем

    • Персептрон с одним скрытым слоем может классифицировать любое компактное подмножество данных. 
    • Он также может аппроксимировать непрерывные функции с достаточной точностью. 

  • Конъюнктивно-локальные персептроны

    • Персептроны могут изучать различные булевы функции, в зависимости от количества единиц ввода, подключенных к каждому модулю скрытого слоя. 

  • Алгоритм обучения для персептрона с одним выходом

    • Алгоритм обучения включает инициализацию весов, расчет фактического выхода и обновление весов. 
    • Веса обновляются после каждой обучающей выборки, и процесс повторяется до достижения заданной точности или количества итераций. 

  • Сходимость персептрона

    • Персептрон может достичь стабильного состояния, если обучающий набор данных линейно разделим. 
    • В противном случае, алгоритм не будет сходиться. 

  • Проверка линейной разделимости

    • Линейная разделимость обучающего набора данных может быть проверена за время, пропорциональное размеру набора данных. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Персептрон — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  4. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  5. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  6. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  7. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  8. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  9. Многослойный перцептрон Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) — современная искусственная нейронная сеть прямого действия с нелинейной функцией активации. ...
  10. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  11. Структурированное предсказание Структурированное предсказание Определение и применение структурированного прогнозирования Структурированное прогнозирование — это обобщающий термин для методов машинного...
  12. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  13. Смешанное образование Разнополое образование История совместного обучения Совместное обучение — это практика обучения мальчиков и девочек вместе в...
  14. Самостоятельное обучение Самостоятельное обучение Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения компьютерных систем, имитирующий человеческий интеллект. ...
  15. Обучение на рабочем месте Обучение на рабочем месте Обучение на рабочем месте Обучение на рабочем месте включает в себя обучение...
  16. Профессиональное обучение Обучение в рамках ученичества Основы обучения с подкреплением Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения,...
  17. Теория обучения (образование) Теория обучения (education) Обзор теорий обучения Теории обучения охватывают широкий спектр подходов к обучению, включая конструктивизм,...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх