Полупараметрическая регрессия
- Непараметрическая регрессия используется для моделирования данных без предположения о распределении вероятностей.
- Непараметрические методы регрессии включают метод наименьших квадратов, метод Ичимуры и другие.
- Индексные модели предлагают единую индексную модель для обработки категориальных ковариат.
- Методы непараметрической регрессии оценивают функцию g(z) на основе непараметрических методов.
- Хасти и Тибширани предлагают модель плавного коэффициента для описания изменяющихся коэффициентов.
Полный текст статьи:
Полупараметрическая регрессия — Википедия
Похожие статьи:
- Автоматизированное машинное обучение Оглавление1 Автоматизированное машинное обучение1.1 Основные подходы к машинному обучению1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматизация машинного обучения1.4 Полный...
- Непараметрическая регрессия Непараметрическая регрессия Непараметрическая регрессия не использует заранее определенную форму предиктора, а строится на основе информации из...
- Ю-Нет Оглавление1 U-Образная сетка1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
- Международная конференция по машинному обучению Оглавление1 Международная конференция по машинному обучению1.1 Основные подходы к обучению в ИИ1.2 Методы машинного обучения1.3 Автоматические...
- Скорость обучения Оглавление1 Скорость обучения1.1 Основные понятия машинного обучения1.2 Методы машинного обучения1.3 Алгоритмы машинного обучения2 Скорость обучения —...
- Регрессия по наименьшему углу Оглавление1 Регрессия с наименьшим углом наклона1.1 Линейная регрессия1.2 Дискретный выбор1.3 Многоуровневая модель1.4 Нелинейная регрессия1.5 Регрессионная проверка1.6...
- Мультимодальное обучение Оглавление1 Мультимодальное обучение1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
- Масштабирование функций Оглавление1 Масштабирование объектов1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Обучение под непосредственным наблюдением1.7...
- Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Оглавление1 Список наборов данных для исследований в области машинного обучения1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4...
- Маркированные данные Оглавление1 Помеченные данные1.1 Контролируемое обучение1.2 Обучение без присмотра1.3 Онлайн-обучение1.4 Пакетное обучение1.5 Мета-обучение1.6 Самостоятельное обучение1.7 Квантовое машинное...
- Изотоническая регрессия Изотоническая регрессия Изотоническая регрессия – метод подгонки линии произвольной формы к наблюдениям, чтобы подогнанная линия не...
- Полиномиальная логистическая регрессия Оглавление1 Многомерная логистическая регрессия1.1 Основы мультиномиальной логистической регрессии1.2 Математическая формулировка1.3 Идентификация коэффициентов1.4 Модель скрытой переменной1.5 Оценка...
- Простая линейная регрессия Простая линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования зависимости между двумя переменными. Регрессия включает в себя...
- Полиномиальная регрессия Оглавление1 Полиномиальная регрессия1.1 Основы полиномиальной регрессии1.2 Математическое описание1.3 Решение системы уравнений1.4 Интерпретация и альтернативы1.5 Применение в...
- Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению – статистическое явление, при котором последующие случайные события...
- Байесовская линейная регрессия Байесовская линейная регрессия Байесовская линейная регрессия – статистическая модель для предсказания значений на основе данных и...
- Логистическая регрессия Логистическая регрессия Логистическая регрессия используется для предсказания вероятности успеха или неудачи в зависимости от набора предикторов. ...
- Регрессия Пуассона Пуассоновская регрессия Пуассоновская регрессия используется для моделирования зависимых переменных, которые имеют распределение Пуассона. Модель Пуассона имеет...
- Линейная регрессия Линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования взаимосвязи между одной прогностической переменной и переменной отклика. Модель...
- Сегментация изображений Оглавление1 Сегментация изображения1.1 Обзор методов сегментации изображений1.2 Методы на основе плотности1.3 Методы на основе связности1.4 Методы...
- Ядерная регрессия Оглавление1 Регрессия ядра1.1 Основы ядерной регрессии1.2 Оценка Надарая-Уотсона1.3 Вычислители ядра1.4 Пример использования1.5 Инструменты для реализации1.6 Состояние...
- Технологический институт Оглавление1 Технологический институт1.1 История и развитие технологических институтов1.2 Различия между технологическими и политехническими институтами1.3 Современные тенденции...