Проверка регрессии — Википедия
Регрессионная проверка
- Проверка регрессии в статистике включает анализ достоверности, случайности остатков и ухудшение прогностических характеристик модели.
- Коэффициент детерминации (R2) является одним из показателей хорошего соответствия, но его значение не гарантирует адекватность модели.
- Квартет Энскомба представляет собой примеры наборов данных с высокими значениями R2, но данные не всегда укладываются в линию регрессии.
- Анализ остатков представляет собой различия между прогнозами и наблюдаемыми ответами, и если остатки ведут себя случайным образом, это указывает на хорошую соответствие модели.
- Графический анализ остатков предоставляет информацию об адекватности различных аспектов модели.
- Численные методы также играют важную роль в валидации модели, особенно в ситуациях, когда количество оцениваемых параметров близко к размеру набора данных.
Полный текст статьи:
Добавить комментарий
Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.