Оглавление
Салман А. Авестимер
-
Образование и карьера
- Салман А. Авестимер получил степень бакалавра в Технологическом университете Шарифа в 2003 году.
- В 2005 году получил степень магистра в Калифорнийском университете в Беркли.
- В 2008 году защитил докторскую диссертацию в Калифорнийском университете в Беркли.
- Работал ассистентом профессора в Корнеллском университете с 2009 по 2013 год.
- С 2013 года является деканом факультета электротехники и вычислительной техники Университета Южной Калифорнии.
- Первый директор Центра безопасного и доверенного машинного обучения USC-Amazon.
-
Научные достижения
- Внес вклад в теорию информации, машинное обучение, распределенные вычисления и безопасные/частные вычисления.
- Наиболее известен подходами к детерминированной аппроксимации и кодированным вычислениям.
- Генеральный сопредседатель Международного симпозиума по теории информации (ISIT) 2020 года.
- Член IEEE и соавтор четырех книг.
-
Награды и почести
- Сотрудник IEEE с 2020 года.
- Премия Джеймса Л. Мэсси в области исследований и преподавания в 2019 году.
- Премия Фонда Окавы в 2015 году.
- Премия IEEE Communications Society и Information Theory Society за совместную работу в 2013 году.
- Президентская премия в области ранней карьеры для ученых и инженеров в 2011 году.
- Премия Национального научного фонда за карьеру в 2010 году.
-
Избранные публикации
- “Групповая передача знаний: федеративное обучение крупных CNNS на переднем крае” (2020).
- “FedML: исследовательская библиотека и эталон для федеративного машинного обучения” (2020).
- “Вычисления с кодировкой Лагранжа: оптимальный дизайн для обеспечения отказоустойчивости, безопасности и конфиденциальности” (2019).
- “GradiVeQ: векторное квантование для эффективной с точки зрения пропускной способности градиентной агрегации в распределенном обучении CNN” (2018).
- “Фундаментальный компромисс между вычислениями и коммуникацией в распределенных вычислениях” (2018).
- “Масштабируемая платформа для беспроводных распределенных вычислений” (2017).
- “Фундаментальные ограничения управления помехами с использованием кэш-памяти” (2017).
- “Кодирование для распределенных вычислений в тумане” (2017).
- “Полиномиальные коды: оптимальный дизайн для умножения многомерных кодированных матриц” (2017).
- “Об оптимальности рассмотрения помех как шума” (2015).
- “ITLinQ: новый подход к совместному использованию спектра в системах связи между устройствами” (2014).
- “Наихудший аддитивный шум в беспроводных сетях” (2013).
- “Беспроводные сети с двумя одноадресными передачами: характеристика степеней свободы” (2013).
- “О достижении пропускной способности локального просмотра с помощью максимально независимого графического планирования” (2011).
- “Информационный поток беспроводной сети: детерминированный подход” (2011).