Сбор данных
- Сбор данных является исследовательским компонентом в различных областях знаний.
- Цель сбора данных — сбор фактических данных для формирования достоверных ответов на вопросы.
- Точный сбор данных важен для поддержания целостности исследования.
- Выбор соответствующих инструментов сбора данных и инструкции по их использованию снижают вероятность ошибок.
- Сбор и проверка достоверности данных состоят из нескольких этапов.
- DMP (платформы управления данными) используются в маркетинге для сбора и преобразования больших объемов данных.
- Проблемы с целостностью данных включают ошибки, допущенные намеренно или непреднамеренно.
- Обеспечение качества (QA) и контроль качества (QC) играют важную роль в поддержании целостности данных и научной обоснованности результатов исследования.
- Проблемы со сбором данных могут требовать незамедлительных действий, включая исправление ошибочных методов сбора данных и минимизацию подобных случаев в будущем.
Полный текст статьи: