Специалист по семантике

• Semantic Scholar — инструмент для исследования научной литературы на основе искусственного интеллекта. 
• Разработан в Институте искусственного интеллекта Аллена в 2015 году. 
• Предоставляет автоматически сгенерированные резюме научных статей. 
• Включает более 200 миллионов публикаций из всех областей науки. 
• Технология Semantic Scholar использует искусственный интеллект для анализа и извлечения информации из статей. 
• Предоставляет Research Feeds — адаптивный исследовательский рекомендатель на базе искусственного интеллекта. 
• Semantic Reader — расширенное приложение для чтения с встроенными карточками цитирования и основными моментами. 
• Semantic Scholar предназначен для выделения важных и влиятельных элементов статьи. 
• Использует графовые структуры, включая Microsoft Academic Knowledge Graph, SciGraph и Semantic Scholar Corpus. 
• Semantic Scholar присваивает каждой статье уникальный идентификатор — Semantic Scholar Corpus ID (S2CID). 
• Бесплатный в использовании, не выполняет поиск платных материалов. 
• В 2020 году проиндексировал 190 миллионов статей и достиг ежемесячной посещаемости в 7 миллионов пользователей.