Сеть Хопфилда

Сеть Хопфилда Основы сети Хопфилда Сеть Хопфилда — это искусственная нейронная сеть, разработанная Джоном Хопфилдом в 1982 году.  Она состоит […]

Сеть Хопфилда

  • Основы сети Хопфилда

    • Сеть Хопфилда — это искусственная нейронная сеть, разработанная Джоном Хопфилдом в 1982 году. 
    • Она состоит из связанных нейронов, которые могут хранить и извлекать информацию. 
    • Сеть Хопфилда имеет два основных типа соединений: синапсы и связи. 
  • Обучение и память

    • Обучение сети Хопфилда заключается в снижении энергии состояний, которые она должна запомнить. 
    • Сеть может использоваться для восстановления искаженных входных данных к наиболее похожему обученному состоянию. 
    • Обучение происходит путем постепенного изучения новых паттернов без использования старых. 
  • Правила обучения

    • Существуют различные правила обучения, которые должны быть локальными и постепенными. 
    • Одно из правил, правило Хебба, является локальным и постепенным, и оно используется для ассоциативного обучения. 
    • Другое правило, правило аиста, также является локальным и постепенным и обеспечивает большую пропускную способность сети. 
  • Ложные паттерны и емкость

    • Сеть может сходиться к ложным паттернам, которые также являются локальными минимумами энергии. 
    • Емкость сети Хопфилда зависит от количества нейронов и соединений и может достигать 0,14 на каждый сохраненный вектор. 
  • Сравнение с человеческой памятью

    • Модель Хопфилда имитирует ассоциативную память, но может вызывать вторжения из-за схожести семантически связанных элементов. 
    • Емкость хранилища сети Хопфилда пропорциональна квадратному корню из количества нейронов. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Сеть Хопфилда — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх