Сплайн многомерной адаптивной регрессии

Многомерный адаптивный регрессионный сплайн MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) — метод регрессионного моделирования, основанный на использовании базисных функций.  MARS использует […]

Многомерный адаптивный регрессионный сплайн

  • MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) — метод регрессионного моделирования, основанный на использовании базисных функций. 
  • MARS использует обобщенную перекрестную проверку для сравнения производительности различных моделей. 
  • MARS обладает гибкостью и простотой понимания, подходит для обработки как непрерывных, так и категориальных данных. 
  • Модели MARS имеют хороший баланс между смещением и дисперсией и подходят для обработки больших наборов данных. 
  • MARS может быть обобщено на обобщенные линейные модели и непараметрическую регрессию. 
  • Существуют расширения и связанные концепции, такие как обобщенные аддитивные модели и временные ряды Mars. 
  • MARS доступен в нескольких бесплатных и коммерческих пакетах программного обеспечения. 

Полный текст статьи:

Сплайн многомерной адаптивной регрессии — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх