ГлавнаяВикиСуррогатная модель — Википедия Суррогатная модель Основы суррогатного моделирования Суррогатное моделирование — это метод замены реальных данных их приближенными аналогами для оптимизации алгоритмов. Используется для решения задач, где реальные данные недоступны или слишком сложны для анализа. Применение в инженерных задачах Применяется в аэрокосмической, автомобильной и других отраслях для оптимизации сложных систем. Позволяет проводить эксперименты с виртуальными моделями, снижая затраты и риски. Примеры использования В статье приведены примеры использования суррогатного моделирования в различных областях, включая космическую картографию и фитнес-ландшафты. Методы и инструменты Описаны различные методы и инструменты для суррогатного моделирования, включая байесовскую регрессию и компьютерное экспериментирование. Дополнительные ресурсы Упомянуты внешние ссылки на код Matlab и наборы инструментов для суррогатного моделирования. Полный текст статьи: Суррогатная модель — Википедия Похожие статьи: Модель ввода-вывода — Википедия Стоимость — Википедия, бесплатная энциклопедия Выпуклая оптимизация — Википедия Выпуклая оптимизация — Википедия Многокритериальная оптимизация — Википедия Модель прогнозирующего управления — Википедия Модель прогнозирующего управления — Википедия Политический риск — Википедия Задача оптимизации — Википедия Оптимизация на основе моделирования — Википедия Многопрофильная оптимизация дизайна — Википедия Бизнес-риски — Википедия Вычислительное материаловедение — Википедия Средняя стоимость — Википедия Стоимость производства — Википедия Тестовые функции для оптимизации — Википедия