Волновой всплеск
- Вейвлет-преобразования используются для разделения сигналов на компоненты различного масштаба и изучения каждого компонента с разрешением, соответствующим его масштабу.
- Вейвлет-преобразования обладают преимуществами перед традиционными преобразованиями Фурье для представления функций с разрывами и резкими пиками, а также для точной деконструкции и восстановления конечных, непериодических и/или нестационарных сигналов.
- Вейвлет-преобразования подразделяются на дискретные вейвлет-преобразования (DWT) и непрерывные вейвлет-преобразования (CWT).
- Вейвлет-преобразования широко используются в инженерии и компьютерных науках для сжатия данных, а также в научных исследованиях для анализа сигналов.
- Вейвлеты могут использоваться для преобразования данных и затем для кодирования преобразованных данных, что приводит к эффективному сжатию.
- Вейвлет-преобразования начинают использоваться в коммуникационных приложениях, таких как Wavelet OFDM.
- Вейвлеты более полезны для описания сигналов с разрывами из-за их поведения, локализованного во времени.
- Вейвлет-преобразования используются в огромном количестве приложений, часто заменяя обычное преобразование Фурье.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: