Временные ряды

• Основы анализа временных рядов

  • Временные ряды представляют собой упорядоченные наборы данных, которые изменяются со временем. 
  • Анализ временных рядов включает изучение закономерностей и предсказание будущих значений. 

• Типы временных рядов

  • Простейшие временные ряды состоят из одного значения, в то время как сложные могут содержать сотни или тысячи значений. 
  • Временные ряды могут быть стационарными или нестационарными, а также иметь сезонную или циклическую структуру. 

• Методы анализа временных рядов

  • Включают автокорреляционный анализ, спектральный анализ, анализ главных компонент и другие. 
  • Используются для выявления трендов, сезонности, циклических изменений и других закономерностей. 

• Моделирование и прогнозирование

  • Включает модели авторегрессии, скользящего среднего, экспоненциального сглаживания и другие. 
  • Прогнозы могут быть получены на основе линейных или нелинейных моделей. 

• Дополнительные методы и инструменты

  • Включают вейвлет-анализ, скрытую марковскую модель, методы искусственного интеллекта и другие. 
  • Инструменты анализа включают автокорреляционные функции, преобразование Фурье и другие. 

• Визуализация и классификация

  • Временные ряды можно визуализировать с помощью различных диаграмм. 
  • Для классификации временных рядов используются различные показатели и признаки. 

• Рекомендации и дальнейшее чтение

  • Представлены ссылки на книги и руководства по анализу временных рядов.