Функция Softmax
- Функция softmax используется в задачах классификации для преобразования векторов в вероятности классов.
- Функция softmax является нелинейным вариантом мультиномиальной логистической регрессии.
- В области обучения с подкреплением функция softmax используется для преобразования значений в вероятности действий.
- Вычислительная сложность softmax становится ограничивающим фактором в разработке крупных моделей нейронного языка.
- Существуют подходы для сокращения времени обучения, включая иерархический softmax и дифференцированный softmax.
- Математические свойства функции softmax включают отображение векторного пространства до границы стандартного (K-1)-мерного симплекса.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: