Google JAX
- Google JAX — платформа машинного обучения для преобразования числовых функций в Python.
- JAX объединяет модифицированную версию autograd и XLA от TensorFlow.
- Он разработан для соответствия структуре и рабочему процессу NumPy и работает с различными фреймворками.
- Основные функции JAX включают градиентную автоматическую дифференциацию, jit-компиляцию, виртуальную карту и pmap.
- Несколько библиотек Python используют JAX в качестве серверной части, включая Flax, Equinox, Optax, RLax и jraph.
- JAX также используется в некоторых библиотеках R для ускорения линейной алгебры и разработки агентов обучения с подкреплением.
Полный текст статьи: