Разница в различиях
-
Определение и применение метода «разница в различиях» (DID)
- DID используется для оценки эффекта лечения, сравнивая две группы, одна из которых подвергается лечению, а другая — нет.
- Метод позволяет устранить влияние ненаблюдаемых переменных, таких как погодные условия, путем сравнения групп с похожими характеристиками.
-
Допущения и ограничения метода
- Метод требует параллельного тренда между группами, что может быть нарушено при наличии необычных шоков.
- Для повышения точности оценки предполагается неизменность состава групп во времени.
-
Реализация метода
- Метод включает в себя регрессионный анализ с фиктивными переменными для периодов и групп.
- Оценки параметров модели позволяют определить эффект лечения и сравнить его с контрольным воздействием.
-
Пример Карда и Крюгера
- Исследование Карда и Крюгера показало, что повышение минимальной заработной платы в Нью-Джерси не привело к снижению занятости, вопреки экономическим теориям.
- Метод «разница в различиях» использовался для контроля за ненаблюдаемыми переменными, такими как погодные условия, и сравнения изменений в занятости между Нью-Джерси и Пенсильванией.
-
Программный пример
- В статье представлен пример использования метода «разница в различиях» в Stata.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- В статье также упоминаются другие методы оценки эффектов лечения, такие как средний эффект лечения и синтетический способ управления.
- Для более глубокого понимания метода рекомендуется обратиться к дополнительным источникам и веб-сайтам.
Полный текст статьи: