Квантовая теория сложности

Теория квантовой сложности Основы квантовых вычислений Квантовые вычисления используют квантовые состояния для выполнения вычислений.  Квантовые компьютеры могут выполнять задачи, которые […]

Теория квантовой сложности

  • Основы квантовых вычислений

    • Квантовые вычисления используют квантовые состояния для выполнения вычислений. 
    • Квантовые компьютеры могут выполнять задачи, которые классические компьютеры не могут решить за полиномиальное время. 
    • Квантовые алгоритмы могут быть более эффективными, чем классические, для определенных задач. 
  • Сложность квантовых запросов

    • Квантовая сложность запроса — это количество запросов к графу для решения задачи. 
    • Существуют различные модели запросов для ориентированных графов, включая матричную и массивную модели смежности. 
    • Сложность запросов в задачах построения графиков может варьироваться в зависимости от используемой модели. 
  • Примеры квантовых алгоритмов

    • Алгоритм Гровера для поиска в неструктурированных базах данных имеет квадратичное улучшение сложности запроса по сравнению с классическим алгоритмом. 
    • Алгоритм Дойча-Йожса решает игрушечную задачу с меньшей сложностью запроса, чем классический алгоритм. 
  • Перспективы квантовых вычислений

    • Дальнейшие достижения в квантовой физике могут привести к созданию более быстрых компьютеров. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Квантовая теория сложности — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх