Вероятностный анализ алгоритмов

Оглавление1 Вероятностный анализ алгоритмов1.1 Основы вероятностного анализа алгоритмов1.2 Типы оценок сложности1.3 Учет рандомизированных этапов1.4 Дополнительные ресурсы1.5 Полный текст статьи:2 Вероятностный […]

Вероятностный анализ алгоритмов

  • Основы вероятностного анализа алгоритмов

    • Вероятностный анализ оценивает вычислительную сложность алгоритмов, учитывая вероятностное распределение входных данных. 
    • Используется для разработки эффективных алгоритмов и определения сложности известных алгоритмов. 
    • Отличается от вероятностных алгоритмов, но может быть объединен с ними. 
  • Типы оценок сложности

    • Для детерминированных алгоритмов используются средняя сложность в среднем случае и сложность почти всегда. 
    • Средняя сложность вычисляется на основе ожидаемого времени работы алгоритма, а сложность почти всегда – на основе оценки, которая почти наверняка выполняется. 
  • Учет рандомизированных этапов

    • Для вероятностных (рандомизированных) алгоритмов учитываются распределения и среднее значение всех возможных вариантов на рандомизированных этапах. 
  • Дополнительные ресурсы

    • Упоминаются другие связанные статьи и рекомендации по расширению Википедии. 

Полный текст статьи:

Вероятностный анализ алгоритмов — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх