Выявление предпочтений
-
Определение предпочтений в системах поддержки принятия решений
- Проблема разработки систем, генерирующих рекомендации для пользователей.
- Важность точного моделирования предпочтений и избегания избыточности.
-
Подходы к решению проблемы
- Изучение как проблема теории вычислительного обучения.
- Использование частично наблюдаемого марковского процесса принятия решений.
-
Контекст и актуальность
- Изменения в информационном пространстве с появлением онлайн-информации.
- Разработка алгоритмов и прототипов для ориентации в сложном информационном пространстве.
-
Связанные темы и исследования
- Активное обучение, холодный запуск, совместная фильтрация, коллективный разум, длинный хвост, персонализированный маркетинг.
- Средства поиска продуктов, выявленные предпочтения, внешние ссылки, специальный выпуск AI Magazine.
- Упоминание конкретных проектов и конференций, связанных с рекомендационными системами.